In diesem Beitrag möchten wir Ihnen einen kurzen Einblick in unsere Ersatzteilerkennung mittels Software und KI geben, welche unser Kollege Lucas Schott auf unserem Messestand während der diesjährigen Tekom-Jahrestagung präsentiert hat. Besucher hatten somit die Möglichkeit, weitere Informationen zu erhalten.
Die manuelle Identifikation von Ersatzteilen steht vor zahlreichen Hindernissen, angefangen bei der schieren Vielfalt der Teile bis hin zu unleserlichen Teilenummern oder Verschmutzung. Hier setzt die Ersatzteilerkennung mit Software und KI an. Durch den Einsatz von Trainingsdaten können selbst Teile ohne Seriennummern oder in verschmutztem Zustand erkannt werden, was zu einer beschleunigten Identifikation und erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führt.
Die Ersatzteilerkennung nutzt Merkmale wie Farbe, Form, Größe und Struktur, um erfasste Objekte mit bekannten Teilen zu vergleichen und die Wahrscheinlichkeit des identifizierten Ersatzteils zu berechnen. Mit zunehmendem Training steigt die Genauigkeit des Systems, wodurch präzise Ergebnisse in kurzer Zeit erzielt werden können.
Die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie erstrecken sich über verschiedene Branchen und Bereiche wie Service, Ersatzteilwesen, Fertigung und Produktion. Die nahtlose Integration in bestehende Systeme wird durch die Möglichkeit, Bilder hochzuladen, erleichtert, wobei APIs eine bevorzugte Option zur Anbindung bieten.
Informationen finden Sie hier in unserem Infoblatt zur Ersatzteilerkennung. Einfach direkt herunterladen.